María Romero

Conocer las principales características del procesamiento masivo de datos en su relación con aplicaciones y algoritmos de Inteligencia Artificial, así como facilitar una aproximación a la planificación y desarrollo de programas de inteligencia artificial y Big Data en el entorno empresarial.

• Conceptos básicos de Big Data: Evolución del BI tradicional al Big Data, características como las 4 V’s (volumen, velocidad, variedad, veracidad) y su aplicación en procesos en tiempo real y cloud computing.
• Arquitectura Big Data: Conocimiento del ecosistema Hadoop, lenguajes de programación utilizados, y procesos ETL (extracción, transformación y carga).
• Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos: Introducción a la IA, aprendizaje supervisado y no supervisado, Deep Learning, y procesamiento de información no estructurada.
• Visualización de datos y aplicaciones: Uso de herramientas para la visualización interactiva y cómo el Big Data se aplica en diversos sectores como instituciones públicas y empresas.

• Especialista en Big Data: Implementación y análisis de grandes volúmenes de datos.
• Data Scientist: Uso de IA y Big Data para extraer información valiosa para la toma de decisiones.
• Desarrollador/a de IA: Creación de soluciones basadas en inteligencia artificial.
• Consultor/a de Big Data: Asesoría a empresas sobre cómo aplicar Big Data y IA para mejorar sus operaciones.

•  Título de Bachiller o equivalente. 
•  Título de Técnico Superior (FP Grado Superior) o equivalente. 
•  Haber superado las pruebas de acceso a Ciclos formativos de Grado Superior. 
•  Haber superado cualquier prueba oficial de acceso a la universidad. 
•  Certificado de profesionalidad de nivel 3. 
•  Título de Grado o equivalente. 
•  Título de Postgrado (Máster) o equivalente.