Participar en diálogos sobre competencias clave en su entorno profesional, conocer un mercado tecnológico en constante expansión, realizar una breve inmersión en el mundo analítico actual y ser capaz de acceder a casos de éxito en distintos sectores.

1. Introducción al Big Data
   • Definición y conceptos clave.
   • Importancia y aplicaciones en diversos sectores.
2. Tecnologías y Herramientas de Big Data
   • Principales herramientas utilizadas en el análisis de grandes volúmenes de datos.
   • Software y plataformas de código abierto.
3. Procesamiento y Análisis de Datos
   • Técnicas de procesamiento de datos masivos.
   • Análisis de datos estructurados y no estructurados.
4. Casos de Éxito y Aplicaciones Prácticas
   • Estudio de casos reales en diferentes industrias.
   • Implementación de soluciones basadas en Big Data.

• Analista de Datos. Profesional encargado de recopilar, procesar y analizar grandes conjuntos de datos para extraer información valiosa que apoye la toma de decisiones empresariales.
• Especialista en Big Data. Se dedica a implementar y gestionar soluciones de Big Data, optimizando el almacenamiento y procesamiento de datos masivos.
• Consultor en Tecnologías de Big Data. Asesora a organizaciones en la adopción y utilización de tecnologías de Big Data para mejorar procesos y servicios.
• Científico de Datos. Profesional que aplica técnicas analíticas y de programación para interpretar datos complejos y desarrollar modelos predictivos.

• Acreditaciones/titulaciones: No se requieren acreditaciones o titulaciones específicas.
• Habilidades de comunicación lingüística: Es necesario poseer habilidades suficientes que permitan cursar con aprovechamiento la formación.
• Competencias digitales: Los participantes deben tener las destrezas suficientes para ser usuarios de la plataforma virtual en la que se apoya la acción formativa, en caso de modalidad de teleformación.