Gema Gómez

Adquirir conocimientos sobre inteligencia artificial y sus diversas ramas, con énfasis en Big Data, Deep Learning y los algoritmos relacionados, para su aplicación en el entorno empresarial

• Introducción a la Inteligencia Artificial :
  • Definición e historia de la inteligencia artificial.
  • Identificación de las ramas de la IA y sus algoritmos.
  • Uso del Machine Learning y Deep Learning.
  • Conocimiento del Big Data como cambio en la IA.
• Aplicación de Algoritmos de Inteligencia Artificial :
  • Uso en el Machine Learning: modelos supervisados.
  • Uso en el Machine Learning: modelos no supervisados.
  • Aprendizaje por refuerzo.
  • Modelos profundos (Aprendizaje profundo).
  • Asimilación de ejemplos con herramientas como Weka y Orange.

• Administrador de sistemas y redes.
• Especialista en bases de datos y redes informáticas.
• Diseñador de páginas web.
• Analista, programador y diseñador web y multimedia.

• Acreditaciones/titulaciones : No se requieren acreditaciones o titulaciones específicas. Sin embargo, es necesario poseer habilidades de comunicación lingüística suficientes que permitan cursar con aprovechamiento la formación.
• Experiencia profesional : No se requiere.
• Modalidad de teleformación : Además de lo indicado anteriormente, los participantes deben tener las habilidades suficientes para ser usuarios de la plataforma virtual en la que se apoya la acción formativa.