Adquirir una visión detallada y completa de los conceptos, métodos y herramientas de captura, almacenamiento y procesamiento de datos, así como de los distintos tipos de datos existentes, sus usos y manejo. Conocer el valor que aporta el dato en el proceso estratégico y en la toma de decisiones de la empresa, en función de las necesidades del negocio y fuentes de información disponibles, y profundizar en la herramienta SAS Visual Analytics.

• Introducción al Big Data y Tipos de Datos
  • Conceptos fundamentales de Big Data.
  • Clasificación y características de los distintos tipos de datos.
  • Importancia del dato en la estrategia empresarial.
• Métodos y Herramientas de Captura de Datos
  • Técnicas de recolección de datos estructurados y no estructurados.
  • Herramientas para la captura de datos en tiempo real.
  • Consideraciones éticas y legales en la captura de datos.
• Almacenamiento y Procesamiento de Datos
  • Sistemas de almacenamiento: bases de datos relacionales y no relacionales.
  • Procesamiento de grandes volúmenes de datos.
  • Optimización y escalabilidad en el manejo de datos.
• Gobierno del Dato y Calidad de la Información
  • Políticas y procedimientos para la gestión de datos.
  • Aseguramiento de la calidad y consistencia de los datos.
  • Roles y responsabilidades en el gobierno del dato.
• Análisis de Datos con SAS Visual Analytics
  • Introducción a SAS Visual Analytics.
  • Creación de informes y visualizaciones interactivas.
  • Aplicación de técnicas analíticas para la toma de decisiones.

• Analista de Datos. Profesional encargado de recopilar, procesar y analizar grandes conjuntos de datos para extraer información valiosa que apoye la toma de decisiones empresariales.
• Especialista en Gobierno del Dato. Responsable de establecer y supervisar políticas y procedimientos para garantizar la calidad, integridad y seguridad de los datos dentro de una organización.
• Consultor en Big Data. Asesora a empresas en la implementación de soluciones de Big Data, optimizando el uso de datos para mejorar procesos y estrategias de negocio.
• Desarrollador de Soluciones Analíticas. Diseña y desarrolla herramientas y aplicaciones para el análisis avanzado de datos, facilitando la visualización y comprensión de información compleja.

• Nivel académico o de conocimientos generales. No se requieren acreditaciones o titulaciones específicas; sin embargo, es recomendable poseer habilidades de comunicación lingüística suficientes que permitan cursar con aprovechamiento la formación.
• Competencias digitales. Es aconsejable tener destrezas básicas en el uso de herramientas digitales y navegación por internet para facilitar el aprendizaje en entornos virtuales.